Zhihu Transcribe skill

知乎视频转录 Skill

将知乎视频下载音频，用 SenseVoice-Small 转录为文字，存为带 frontmatter 的 Markdown 文件。

环境要求

# Python 3.9+
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 依赖
pip install funasr modelscope torch torchaudio

# 系统依赖
# macOS: brew install ffmpeg yt-dlp
# Ubuntu: sudo apt install ffmpeg && pip install yt-dlp

使用方法

# 独立视频页
python scripts/transcribe.py "https://www.zhihu.com/video/1234567890"

# 问答内嵌视频（脚本自动提取视频 ID）
python scripts/transcribe.py "https://www.zhihu.com/question/12345/answer/67890"

# 专栏文章（内嵌视频会被提取）
python scripts/transcribe.py "https://zhuanlan.zhihu.com/p/123456"

# 指定输出目录
python scripts/transcribe.py "https://www.zhihu.com/video/1234567890" -o ./output

流程

Step 1: yt-dlp 下载音频

知乎视频页、问答页和专栏文章的链接形态不同，脚本统一交给 yt-dlp 解析。Referer + UA 伪装可规避基础反爬。

yt-dlp --extract-audio --audio-format mp3 --audio-quality 128K \
  --user-agent "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) ..." \
  --referer "https://www.zhihu.com/" \
  "https://www.zhihu.com/video/1234567890"

Step 2: SenseVoice-Small 转录

from funasr import AutoModel

model = AutoModel(
    model="iic/SenseVoiceSmall",
    trust_remote_code=True,
    vad_model="fsmn-vad",
    vad_kwargs={"max_single_segment_time": 30000},
    device="cpu",
)

result = model.generate(
    input=audio_path,
    language="zh",
    use_itn=True,
    batch_size_s=60,
)

Step 3: 生成 Markdown

脚本自动创建带 frontmatter 的 Markdown 文件，包含来源链接、标题、语言和转录文本。下载失败会自动重试。

已知限制

• 内嵌视频：问答和专栏中的内嵌视频依赖 yt-dlp 正确提取视频 ID；若页面结构变化可能导致提取失败
• 反爬：知乎对频繁请求有限流；脚本已内置重试，建议单次处理间隔不少于 3 秒
• 登录态：盐选内容、仅会员可见视频需要登录，当前脚本不携带登录态
• 语言：知乎以中文为主，脚本默认 language=zh；英文内容建议改用 youtube-transcribe
• 模型大小：SenseVoice-Small 首次下载约 893MB

致谢

• yt-dlp/yt-dlp — 视频下载工具
• FunAudioLLM/SenseVoice — 语音识别模型

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